数据集概述
本数据集收录2020-2023年印度喀拉拉邦161种野生与栽培树种的树叶图像，含RGB格式扫描图、物种元数据及叶片形态测量MATLAB脚本，为树叶分类与植物学研究提供支持。
文件详解
该数据集包含以下文件和目录：
- 图像目录: Tree Leaf Image Dataset from Kerala, India/Leaf Dataset & Code/Tree leaf images/
- 格式: JPG (.jpg)，共161个文件，每个文件对应一种树种的树叶图像，分辨率1024×1024像素
- 示例文件: Adansonia digitata.jpg、Calophyllum inophyllum.jpg等
- 元数据文件: Tree Leaf Image Dataset from Kerala, India/Leaf Dataset & Code/Metadata.xlsx
- 格式: Excel (.xlsx)，含树种学名、分类、IUCN保护状态、叶片类型等信息
- 代码说明文件: Tree Leaf Image Dataset from Kerala, India/Leaf Dataset & Code/MATLAB_Codes.docx
- 格式: Word (.docx)，包含叶片形态测量（分形复杂度、几何熵）的MATLAB脚本相关说明
适用场景
- 植物分类研究: 基于叶片图像特征进行树种自动识别与分类模型训练
- 生物多样性保护: 结合IUCN状态分析喀拉拉邦树种分布与保护优先级
- 植物形态学研究: 利用分形复杂度、几何熵等指标分析叶片结构特征
- 计算机视觉应用: 开发叶片图像分割、特征提取等视觉算法
- 生态学调查: 辅助区域植被调查与生态系统监测研究
