印度卡纳达语新冠疫情情感分析数据集2020-2021

印度卡纳达语新冠疫情情感分析数据集2020-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：新冠疫情,卡纳达语,情感分析,文本翻译,自然语言处理,数据提取,机器学习 数据概述： 本数据集通过使用TextBlob开源Python库，将英文新冠疫情相关新闻文章翻译成卡纳达语，并对每篇文章的情感进行分析。数据集包含从2020年到2021年的约400篇新闻文章的卡纳达语版本及其对应的情感标签。情感标签分为正向情感（1）和负向情感（0），为研究印度地区新冠疫情相关的公众情绪提供了多语种的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于情感分析研究、公共舆论监测、社交媒体趋势分析等多种场景。研究人员可以利用此数据了解印度地区公众对新冠疫情的态度变化；政策制定者可借助数据评估疫情信息传播的效果；新闻机构则可以利用数据优化报道策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握多语种情感分析技术。