印度卡纳塔克邦刑事案件分析数据集KarnatakaCriminalCaseAnalysis-atreyeeroy
数据来源：互联网公开数据
标签：刑事案件, 犯罪分析, 警务数据, 时序分析, 地理信息, 犯罪类型, 人口统计, 案件侦破
数据概述：
该数据集包含来自印度卡纳塔克邦的刑事案件记录，涵盖了不同类型的犯罪活动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年开始，具体结束年份未在数据中体现。
地理范围：数据覆盖卡纳塔克邦的多个地区，包括地区名称、犯罪发生地点等信息。
数据维度：数据集包括案件发生时间、地点、犯罪类型、涉案人员、受害者信息、案件处理阶段等多个维度的数据。具体字段包括行政区名称（District_Name）、年份（Year）、月份（Month）、犯罪起止时间（Offence_From_Date, Offence_To_Date）、报案日期（FIR_Date）、案件类型（FIR Type）、案件处理阶段（FIR_Stage）、犯罪组别（CrimeGroup_Name）、犯罪头目（CrimeHead_Name）、经纬度（Latitude, Longitude）、犯罪地点（Place of Offence）、距离警局距离（Distance from PS）、巡逻区名称（Beat_Name）、村/区域名称（Village_Area_Name）、涉案人数（Male, Female, VICTIM COUNT, Accused Count, Arrested Male, Arrested Female, Arrested Count\tNo.）、起诉情况（Accused_ChargeSheeted Count）以及案件编号（Crime_No）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Finalllll-fir.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于印度政府或相关警务部门的公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于犯罪学研究、警务数据分析以及社会安全领域的相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理信息系统等领域的研究，例如犯罪模式分析、犯罪热点区域分析、犯罪趋势预测等。
行业应用：可以为警务部门、安全部门提供数据支持，尤其是在案件侦破、警力部署、预防犯罪等方面。
决策支持：支持政府部门制定社会安全政策，优化资源配置，提高社会治理水平。
教育和培训：作为犯罪学、警务管理、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和警务运作。
此数据集特别适合用于探索犯罪发生的时间、空间分布规律，分析不同犯罪类型的特点，评估案件侦破效率，以及支持社会安全领域的决策制定，优化警务资源配置。
