印度空气污染数据集AirPollutionDataofIndia-gmganesh
数据来源：互联网公开数据
标签：空气污染，数据集，环境保护，气候研究，数据分析，公共卫生，环境监测，可持续发展
数据概述： 该数据集包含来自印度的空气污染监测数据，记录了印度多个城市和地区的空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度的主要城市和地区，包括德里，孟买，班加罗尔等。
数据维度：数据集包括空气质量指数（AQI），主要污染物（如PM2.5，PM10，二氧化硫，一氧化碳等）的浓度，监测站点位置，时间戳等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于印度环境监测机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境研究，公共卫生分析及机器学习领域的应用，特别是在空气质量预测，污染源识别及环境政策评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染成因，健康影响及治理效果等研究，如污染物浓度与气象条件的关系，空气质量对居民健康的影响等。
行业应用：可以为环境保护机构，城市规划部门提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制及政策制定方面。
决策支持：支持空气质量改善措施的制定和评估，帮助政府部门制定更有效的环境保护政策。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染监测与分析技术。
此数据集特别适合用于探索印度空气污染的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别及环境政策优化，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
