印度空气污染数据集AirPollutionforIndiaDataset-mitradaniel
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气污染，数据集，公共卫生，数据分析，气候变化，数据科学，环境科学
数据概述： 该数据集包含来自印度的空气污染相关数据，记录了印度多个城市和地区的空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度的主要城市和地区，包括德里，孟买，加尔各答等。
数据维度：数据集包括空气质量指数（AQI），主要污染物（如PM2.5，PM10，二氧化硫，二氧化氮等）的浓度，监测站点位置，气象数据等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于印度的环境监测机构（如中央污染控制委员会）和公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生，数据建模及机器学习等领域，特别是在空气质量监测，污染源分析及健康风险评估中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染与公共健康关系研究，空气质量趋势分析等学术研究，如空气污染对呼吸系统疾病的影响，污染物浓度变化规律等。
行业应用：可以为环境监测机构，公共卫生部门提供数据支持，特别是在空气质量预警，污染治理策略制定方面。
决策支持：支持城市空气质量管理和环保政策的制定，帮助政府制定更有效的污染控制措施。
教育和培训：作为环境科学，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测，污染物分析及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索印度空气污染的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别及健康风险评估，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
