印度空气污染物PM2-5和PM10数据集IndiaAirPollutantPM2-5andPM10Dataset-himanshu321
数据来源:互联网公开数据
标签:空气污染,环境监测,数据集,PM2.5,PM10,数据分析,环境科学,公共卫生
数据概述: 该数据集包含来自印度的空气污染物监测数据,记录了印度各地PM2.5和PM10的浓度水平及其变化情况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围:数据覆盖了印度多个主要城市和地区,包括德里,孟买,加尔各答等。
数据维度:数据集包括PM2.5和PM10的浓度值(单位:μg/m³),监测站点位置,日期,时间,气象条件(如温度,湿度)等变量。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于印度环境监测机构的公开报告,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学,公共卫生,数据分析等领域的研究和应用,特别是在空气质量评估,污染源分析及健康风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于空气污染对健康的影响,污染源追踪,空气质量改善策略等学术研究,如PM2.5和PM10浓度与呼吸系统疾病的关系研究。
行业应用:可以为环境监测机构,公共卫生部门提供数据支持,特别是在空气质量监测,污染预警和健康防护措施制定方面。
决策支持:支持环境政策的制定和实施,帮助政府和相关机构优化污染控制策略。
教育和培训:作为环境科学,公共卫生及数据分析课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解空气污染监测与分析方法。
此数据集特别适合用于探索印度空气污染的时空分布特征与健康影响,帮助用户实现空气质量评估,污染源识别和健康风险评估等目标,为环境治理和公共卫生保护提供数据支持。