印度空气质量趋势数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量,印度,环境污染,时间序列,城市对比,政策评估,地理分布
数据概述：
本数据集提供了2018年至2020年间印度空气质量的全面数据，涵盖多个地点的氮氧化物、二氧化硫、航空降解因子、一氧化碳和悬浮颗粒物（SPM）等污染物的水平趋势。数据不仅展示了全国范围内的整体污染状况，还突出了城市层面的差异，为研究印度各地空气污染提供了独特的视角。数据点包括人口众多的 megacities 和偏远的农村地区，为研究印度空气质量和污染问题提供了丰富资源。
数据用途概述：
该数据集适用于空气质量趋势分析、地理分布研究、政策效果评估等多种场景。研究人员可以通过分析不同污染物的趋势，了解印度空气污染的变化情况；可以比较不同地区和城市的污染水平，识别污染热点；可以研究不同污染物之间的相互关系，理解其对空气质量的影响；还可以通过分析污染与天气条件之间的关系，为制定减少空气污染措施提供依据。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解空气质量监测和分析的方法。
举例：
如何使用该数据集：
1. 探索2018年至2020年间印度各污染物的整体趋势，通过创建折线图展示各污染物在每年或每月的平均值。
2. 针对特定地区（如城市或州）详细分析污染情况，创建柱状图比较不同地点的污染物水平。
3. 研究不同污染物之间的相互关系，例如氮氧化物和一氧化碳，以了解污染物间的相互作用。
4. 分析选定城市的日读数，并与当地天气条件（如湿度、风速等）相关联，以识别天气因素对空气污染的影响。
研究想法：
1. 分析印度各地空气污染的地理模式，确定特定污染物在不同地区的水平变化趋势。
2. 评估2018年至2020年间印度政府政策对空气质量的影响。
3. 比较印度主要城市之间的空气污染水平，了解不同城市的污染状况和影响因素。
