印度空气质量指数数据集AirQualityIndexDatasetIndia-sahilali744
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，数据集，数据分析，公共卫生，机器学习，可持续发展，气候变化
数据概述： 该数据集包含来自印度的空气质量监测数据，记录了印度多个地区的空气质量指数（AQI）及相关污染物浓度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据覆盖了印度的主要城市和工业区，包括德里，孟买，班加罗尔等。
数据维度：数据集包括空气质量指数（AQI），主要污染物（如PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3）的浓度，监测站点位置，气象数据等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于印度环境监测机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学研究，公共卫生研究及机器学习建模等领域，特别是在空气质量预测，污染物来源分析及健康风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势研究，污染物扩散模拟及健康风险评估等学术研究，如空气质量与疾病发病率的关系分析。
行业应用：可以为环保部门，公共卫生机构提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染源管控及健康预警方面。
决策支持：支持城市空气质量改善策略制定及公共卫生政策优化。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索空气质量变化规律及其对公众健康的影响，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别及健康风险预警等目标，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
