印度快报新闻文章数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章,新闻标题,描述,文章正文,时间序列,媒体分析,内容分类
数据概述
本数据集包含了2019年8月11日至2020年6月8日期间从印度快报（Indian Express）采集的20,000篇文章的新闻标题、描述、正文及相关的元数据。数据集中的每篇文章都经过标准化处理，提供了文章ID、标题、描述、发布时间、文章链接、全文内容以及文章长度分类（短、中、长）。文章的发布时间精确到日期和时间，便于进行时间序列分析或趋势研究。此外，数据集还包括了文章的完整文本，支持更深层次的文本分析和挖掘。
数据用途概述
该数据集适用于新闻媒体分析、内容分类、文本情感分析、关键词提取、事件检测等多种场景。研究人员可以利用这些数据探索新闻报道的热点主题、时间分布和传播规律；内容创作者和编辑可以分析文章长度与阅读量的关系，优化内容策略；舆情分析团队可以进行文本情感分析，了解公众对特定事件或话题的反应；机器学习开发者可以利用数据集训练自然语言处理模型，例如分类器或生成模型。此外，数据集也适用于新闻报道的自动化摘要生成和推荐系统开发。
