印度理工罗伯特莫迪信息技术研究所移动电话使用情况检测图像数据集2021-lakshyataragi
数据来源：互联网公开数据
标签：移动电话使用,图像数据集,计算机视觉,检测,安全,课堂监控,驾驶安全,考试作弊,盗窃防范,印度理工罗伯特莫迪信息技术研究所
数据概述：
本数据集由印度理工罗伯特莫迪信息技术研究所（IITR）手动编制，包含540张正样本图像和348张负样本图像。正样本图像展示了人们在各种环境和广泛场景中使用手机的情况，而负样本图像则未显示出任何手机使用行为。数据集中的图像质量较高，并使用“复合边界框”为手部和设备进行了标注，确保了对实际使用行为的检测，而不仅仅是设备的出现。
数据集主要分为两个子集：第一子集包含540张正样本图像，其中人物正在使用手机；第二子集包含348张负样本图像，其中没有明显的手机使用行为。此数据集解决了现有类似数据集在前景-背景图像变化小和标注质量不足的问题。
数据用途概述：
该数据集主要用于移动电话使用情况的检测。通过此数据集，可以实现多种应用场景，包括但不限于：
- 在教室、机密会议等不适当场所使用的检测与预防
- 在驾驶、站在高台等危险情况下使用手机的检测与预防
- 在考试场所作弊、盗版私人艺术作品等不公平行为的检测与预防
- 移动电话的盗窃和丢失预防
这些应用场景有助于权威机构和立法者确保公众的最佳利益和福祉。
可能的局限性及对用户的方向：
尽管质量较高，但该数据集在规模上有限。用户可以通过集体贡献更多的图像来扩展数据集，还可以与其他类似数据集结合以满足深度学习模型的大规模训练数据需求。由于图像的文件大小和尺寸不同，使用前需要进行调整。
然而，该数据集的内容不得重新上传到其他地方或作为其他数据集的一部分分发。用户发表的论文或报告必须引用本数据集，并适当地引用本报告。
移动使用情况检测本身是一项具有挑战性的任务，由于目标对象的大小以及人类检查也可能不完全准确，因此该数据集仅应用于学术目的，如计算机视觉应用的研究，不得用于任何法律或商业用途。
