印度理工学院班加罗尔分校教学工作量数据集IITBWorkloadDataset-narendhiranv
数据来源：互联网公开数据
标签：教育管理，教学工作量，数据集，时间管理，人力资源，数据分析，教育研究，学术资源
数据概述： 该数据集包含来自印度理工学院班加罗尔分校（IITB）的教师教学工作量数据，记录了该校教师在不同课程、学期和学术活动中的工作分配和完成情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度理工学院班加罗尔分校的多个院系和研究中心。
数据维度：数据集包括教师姓名、职称、授课课程、学期、教学工作量（课时、项目指导等）、学术活动参与情况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于IITB的教务管理系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育管理、人力资源规划及教学效率分析等领域，特别是在教学任务分配、工作量平衡及教师绩效评估等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育管理、人力资源研究及教学效率分析等学术研究，如教师工作负荷的影响因素、教学任务分配优化等。
行业应用：可以为高等教育机构提供数据支持，特别是在教学管理、人力资源规划及学术资源分配方面。
决策支持：支持教师工作量分配、教学任务优化及人力资源战略制定。
教育和培训：作为教育管理、人力资源及教学研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教学管理、工作量分配及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索教师教学工作量的分配与优化规律，帮助用户实现教学任务的科学分配、人力资源的有效利用及教学效率的提升，为教育管理及学术研究提供数据支持。
