印度理工学院贾姆谢德布尔分校Airbnb房源数据集IITJAirbnbCapstoneListingDataset-shubham14p3
数据来源：互联网公开数据
标签：共享住宿，Airbnb，房源数据，数据集，旅游分析，机器学习，商业智能，住宿行业
数据概述： 该数据集包含来自印度理工学院贾姆谢德布尔分校（IIT Jammu）的Airbnb房源数据，记录了该地区Airbnb平台的房源详细信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围： 数据覆盖了印度贾姆谢德布尔地区的Airbnb房源，包括城市和周边区域的住宿设施。
数据维度： 数据集包括房源的标题，类型（如公寓，别墅等），价格，评分，地理位置，设施（如wifi，厨房等），可容纳人数，入住日期，房主信息等变量。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游研究，住宿行业分析，机器学习模型训练等领域，特别是在房源定价，需求预测及用户行为分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于旅游经济学，住宿行业研究以及用户行为分析等学术研究，如房源定价策略，用户偏好分析等。
行业应用： 可以为旅游行业，住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价优化，市场趋势分析等方面。
决策支持： 支持房源定价策略，市场预测及用户需求分析，帮助住宿提供商制定科学的定价和营销策略。
教育和培训： 作为旅游管理，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游市场，住宿行业及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索Airbnb房源的定价规律与市场需求趋势，帮助用户实现准确的定价预测，优化房源管理和营销策略，提升住宿行业的服务质量和盈利能力。
