印度理工学院课程信息结构化数据集IndianInstituteofTechnologyCourseInformationStructuredDataset-shivam1715
数据来源：互联网公开数据
标签：课程信息, 印度理工学院, 学术数据, 课程结构, 结构化数据, 教育, 数据挖掘, 信息提取
数据概述：
该数据集包含来自印度理工学院（IIT）的课程信息，记录了不同年份和学期的课程安排和细节。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从“4th year”等信息推断，涵盖了特定学年的课程信息。
地理范围：数据集中包含印度理工学院的课程信息，因此地理范围限定在印度。
数据维度：数据集包含课程代码、课程名称、课程类型、学分、授课方式（L、T、P 代表讲授、辅导、实践）等详细信息，以及学年、总学分、学期等结构化信息。
数据格式：CSV格式，文件名为iiitn_test3.csv，数据以结构化的JSON格式存储在“Details”字段中，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的课程信息，经过结构化处理，方便用于学术研究和教育应用。
该数据集适合用于课程分析、学分计算、课程结构研究，以及教育数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、计算机科学等领域的学术研究，例如课程结构分析、学分体系研究、课程推荐算法开发等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，例如课程规划、教学资源优化、学生选课指导等。
决策支持：支持教育机构的决策制定，例如课程设置调整、教学资源分配、学生学习效果评估等。
教育和培训：作为教育数据分析、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解课程结构和数据处理。
此数据集特别适合用于探索课程设置的规律、评估课程体系的合理性，并为教育领域的数字化转型提供数据支持。
