印度理工学院学生就业薪资预测数据集1963-2021

印度理工学院学生就业薪资预测数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：学生就业,薪资预测,机器学习,数据结构与算法,编程技能,面试因素 数据概述： 本数据集包含220,000条学生就业信息记录，涵盖18个关键字段。数据集详细记录了学生的姓名、学号、数据结构与算法（DSA）题目完成情况、累积平均绩点（CGPA）、编程及非编程技能、参与活动情况、挂科次数、面试环境温度、年龄、工程专业以及最终就业薪资包等信息。该数据集旨在为机器学习中的回归分析提供实践样本。 数据用途概述： 该数据集适用于就业薪资预测模型的开发与评估、学生技能与就业薪资之间的关系研究等场景。通过分析此数据集，研究者可以了解学生背景因素如何影响就业薪资水平；企业招聘团队可以利用模型预测应聘者的薪资期望，优化招聘流程；教育机构则可以通过分析提升学生的求职竞争力。 举例： 数据集中包含一个学生记录，其姓名为张伟，学号为101010，完成6道DSA题目，CGPA为8.2，掌握Python且不擅长JavaScript或CSS，未参与学院庆典活动，无挂科记录，面试房间温度为25摄氏度，年龄为23岁，就读于计算机工程专业，最终获得12万元/年的就业薪资包。