印度马哈拉施特拉邦仇恨言论文本分类数据集MaharashtraHateSpeechTextClassification-suramyajadhav
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 马拉地语, 舆情分析, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度马哈拉施特拉邦社交媒体平台上的马拉地语文本数据，记录了用于识别仇恨言论的文本示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于印度马哈拉施特拉邦，可能涉及该邦的政治、社会等话题讨论。
数据维度：包括“text”（文本内容）和“label”（分类标签，指示文本是否包含仇恨言论）两个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为MAHAHATE_4_CLASS_490.csv，便于文本处理和建模分析。
数据来源：数据来源于公开的社交媒体平台，已进行文本抽取和标注处理。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析等自然语言处理任务，特别是在印度语境下的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测、情感分析等领域的学术研究，如社会学、语言学、计算机科学等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化内容过滤、舆情监控。
决策支持：支持政府部门、非政府组织等机构对社会舆情的监测与分析，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解仇恨言论检测的实践。
此数据集特别适合用于探索马拉地语语境下的仇恨言论模式，帮助用户构建有效的检测模型，并理解特定文化背景下的语言表达。
