印度马哈拉施特拉邦贷款审批与降雨预测数据集LoanApprovalandRainfallPredictionDatasetinMaharashtra-sankalpchakre
数据来源：互联网公开数据
标签：金融贷款，降雨预测，数据集，时间序列，机器学习，预测分析，农业经济，气候研究
数据概述： 该数据集记录了印度马哈拉施特拉邦地区的贷款审批数据与降雨量信息，主要涉及农业贷款与气候因素的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度马哈拉施特拉邦的主要农业区域。
数据维度：数据集包括贷款审批记录（如贷款金额，申请人信息，审批结果），降雨量数据（如月度降雨量，季节性降雨变化），农田面积，作物类型等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度政府公开的农业与金融报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业经济学，气候研究，机器学习等领域，特别是在贷款审批模型，降雨预测及农业风险管理等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业贷款审批影响因素分析，降雨量与农业贷款关系研究等学术研究，如气候变化对农业贷款审批的影响，季节性降雨对农作物贷款需求的影响等。
行业应用：可以为农业金融机构提供数据支持，特别是在贷款风险评估，农业保险定价和农业贷款政策优化方面。
决策支持：支持农业贷款审批决策，气候变化适应性策略制定及农业风险管理优化。
教育和培训：作为农业经济学，气候科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业金融，气候数据与机器学习结合的应用。
此数据集特别适合用于探索农业贷款审批与降雨量之间的关联规律，帮助用户实现精准的贷款审批预测，优化农业贷款策略，并提升对气候变化的适应能力。
