印度马拉地语推文情感分析数据集MarathiTweetsSentimentAnalysisDataset-abhayshanbhag
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 马拉地语, 自然语言处理, 机器学习, 情感极性, 推文数据
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文，记录了以马拉地语书写的推文文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态情感分析语料库。
地理范围：数据主要来源于印度，推文内容可能涵盖印度社会、政治、文化等多个方面。
数据维度：数据集包括“tweet”（推文文本）和“label”（情感标签）两个字段。情感标签通常为整数，代表推文的情感极性，例如-1表示负面情绪，1表示正面情绪，0或其它值可能表示中性或未标注情感。
数据格式：CSV格式，文件名为tweets-train.csv，方便数据读取和处理。
来源信息：数据集来源于公开的社交媒体数据，经过了清洗和标注，适合用于情感分析模型的训练和评估。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于马拉地语情感分析、文本情感极性分析、社交媒体内容分析等学术研究。
行业应用：可用于构建针对印度市场的社交媒体监控系统、舆情分析平台，以及产品评论情感分析等应用。
决策支持：支持企业了解消费者对产品和服务的评价，辅助市场营销策略制定，以及政府部门对社会舆论的监测。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员学习和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索马拉地语在社交媒体环境下的情感表达方式，并构建相应的情感分析模型，帮助用户理解和预测社会舆论。
