印度煤电厂热效率与环境因素分析数据集2022-pythonafroz

印度煤电厂热效率与环境因素分析数据集2022-pythonafroz 数据来源：互联网公开数据 标签：印度,煤电厂,热效率,环境因素,水压力风险,煤炭价格,能源政策,可再生能源,减排,机器学习

数据概述： 本数据集来源于多个现有数据库，收录了印度806个煤电厂单元的运行站热率（SHR）数据，通过机器学习方法进行预测和汇总，提供了迄今为止最为全面的覆盖。此外，数据集还纳入了水压力风险和煤炭价格等环境因素作为预测特征，以提高准确性和适用性。这些数据为印度在向可再生能源目标过渡过程中制定能源与环境政策提供了重要参考。

数据用途概述： 该数据集适用于能源政策制定、环境影响评估、煤电厂改造与减排策略研究等多种场景。研究人员和政策制定者可以利用此数据了解印度煤电厂的热效率现状及其影响因素，从而为优化能源结构和减少碳排放提供科学依据。同时，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解煤电厂运行效率及其对环境的影响。