印度孟加拉语与英语新闻研究数据集2018-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分析,假新闻检测,情感分析,语言学研究,印度,孟加拉语,英语,数据清洗
数据概述：
本数据集包含丰富的孟加拉语和英语新闻文章，旨在支持假新闻检测、情感分析和语言学研究等多种应用场景。数据集涵盖了2018年至2021年间从《纽约时报》和《卫报》等知名新闻媒体收集的高质量新闻文章，并经过精心处理，为新闻趋势分析和文本分类模型验证提供了可靠的基础。
数据用途概述：
该数据集适用于假新闻检测、情感分析、文本分类、语言学研究及机器学习等多种场景。研究人员可以利用该数据集训练和评估模型，以区分真实和虚假新闻；分析和分类新闻文章；评估新闻中的情感倾向；探索新闻媒体中的语言模式和趋势；构建和验证各种自然语言处理任务的模型。
举例：
数据集中包含的新闻文章包括作者姓名、新闻标题、新闻正文、发布日期、新闻链接、相关国家、新闻来源和文章字数等关键信息。例如，一条新闻记录可能如下所示：
作者姓名：John Doe
新闻标题：印度经济持续增长
新闻正文：根据最新数据，印度经济在过去一年中实现了前所未有的增长...
发布日期：2021-06-15
新闻链接：https://www.example.com/news/12345
相关国家：印度
新闻来源：The New York Times
文章字数：500
通过这些信息，研究人员可以进行深入的分析，从而更好地理解新闻媒体的内容和趋势。
