印度孟买Swiggy外卖订单数据集SwiggyMumbaiFoodDeliveryDataset-ruthikkale
数据来源:互联网公开数据
标签:外卖服务,餐饮行业,数据集,订单分析,时间序列,机器学习,商业智能,零售业
数据概述: 该数据集包含来自印度孟买Swiggy外卖平台的订单数据,记录了外卖服务的订单详情和用户行为信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围:数据涵盖了印度孟买市内的多个区域和配送点。
数据维度:数据集包括订单ID,下单时间,送达时间,订单金额,用户ID,餐厅ID,菜品类型,配送距离,用户评分等变量。还包括订单完成所需的时间,配送员信息等数据。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于Swiggy平台的公开数据,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的订单分析,时间序列预测,机器学习模型训练等领域的应用,尤其在订单预测,配送优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于外卖订单行为分析,用户需求预测等研究,如订单高峰时段分析,用户偏好研究等。
行业应用:可以为餐饮外卖平台提供数据支持,特别是在订单预测,配送路线优化和用户行为分析方面。
决策支持:支持外卖平台的运营管理和策略优化,帮助商家制定科学的定价,配送和促销决策。
教育和培训:作为商业分析,数据科学及机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测,用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索外卖订单的规律与趋势,帮助用户实现准确的订单预测,优化配送路线和用户服务,提高订单完成效率和用户满意度。