印度孟买天气预报数据集MumbaiWeatherForecast-shubhi13
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 孟买, 温度, 湿度, 降水, 风速, 气象分析
数据概述：
该数据集包含来自印度孟买的天气预报数据，记录了该地区的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但包含日期信息，可用于时间序列分析。
地理范围：数据覆盖印度孟买地区。
数据维度：数据集包含多个气象要素，如最高气温（tempmax）、最低气温（tempmin）、平均气温（temp）、体感温度（feelslikemax, feelslikemin, feelslike）、露点温度（dew）、湿度（humidity）、降水（precip）、降水概率（precipprob）、降水覆盖率（precipcover）、降水类型（preciptype）、雪量（snow）、雪深（snowdepth）、风速（windgust, windspeed）、风向（winddir）、海平面气压（sealevelpressure）、云量（cloudcover）、能见度（visibility）、太阳辐射（solarradiation）、太阳能（solarenergy）、紫外线指数（uvindex）、严重风险（severerisk）、日出（sunrise）、日落（sunset）、月相（moonphase）、天气状况（conditions）、描述（description）、图标（icon）和观测站（stations）。
数据格式：CSV格式，包含Mumbai_weather_test.csv和Mumbai_weather_train.csv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未知，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象研究、天气预报模型构建以及气候变化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的研究，如天气模式分析、气候预测、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为农业、旅游业、建筑业等行业提供数据支持，如农业生产规划、旅游景点开放决策、建筑设计等。
决策支持：支持城市规划、灾害预警等方面的决策制定。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析。
此数据集特别适合用于探索孟买地区的天气变化规律，预测未来天气趋势，并为相关领域提供决策支持。
