印度脑肿瘤图像及肿瘤位置坐标数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：脑肿瘤,医学图像,肿瘤定位,数据预处理,机器学习,分类器训练,医疗数据分析
数据概述：
本数据集是Preet Viradiya的“脑肿瘤数据集”修改版本，其中所有脑肿瘤图像已预处理、归一化，并将肿瘤位置元数据手动整理到单独的数据集中。数据集包括两部分：image_df包含2500张128x128像素的癌症脑扫描图像，每张图像对应一行数据；data_df包含每张图像中近似肿瘤矩形区域的左上角坐标、宽度和高度。图像需要通过重塑128x128数组来正确显示。
数据用途概述：
该数据集适用于脑肿瘤图像分类和位置识别的研究与实践。通过训练模型，不仅可以判断脑扫描图像中是否存在肿瘤，还可以精准定位肿瘤位置。数据集可用于医学图像分析、机器学习模型开发、以及提高脑扫描分类器的准确性。需要注意的是，由于数据集提供者非医学专家，部分肿瘤位置数据可能存在误差。
举例：
本数据集中，image_df的每一行代表一张128x128像素的脑扫描图像，需要将其重塑为二维数组以便正确显示。data_df的每一行包含对应图像中近似肿瘤矩形区域的左上角坐标、宽度和高度。例如，某一行数据可能包含(30, 45, 80, 60)，表示该图像中肿瘤近似位于坐标(30, 45)处，且矩形区域宽80像素、高60像素。
