印度年度预算演讲情感与股票收益关联数据集1991_2024

数据集概述

该数据集整合了1991至2024年印度年度预算演讲的非结构化文本数据（含情感极性、主观性量化结果、词云、词频、政策分析等），以及1997年7月1日至2024年7月26日的日度SENSEX数据，用于研究预算演讲情感对股票收益的影响。

文件详解

• 文件名称: Budget Sentiment Replications.rar
• 文件格式: RAR压缩包（.rar）
• 内容说明: 压缩包内包含印度年度预算演讲情感数据（1991-2024）、日度SENSEX数据（1997-2024）及两者合并后的关联分析数据，具体字段需解压后查看原始文件。

适用场景

• 金融市场研究：分析预算政策文本情感与股票市场收益的关联机制
• 自然语言处理应用：探索财经文本情感量化方法在市场预测中的有效性
• 政策效果评估：研究政府预算政策表述对投资者信心及市场波动的影响
• 时间序列分析：构建情感指标与股票收益的动态关联模型