印度尼西亚仇恨言论文本分类数据集IndonesiaHateSpeechTextClassificationDataset-corneliustantius
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 社交媒体, 印度尼西亚, 机器学习, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚社交媒体平台的文本数据，记录了经过预处理的仇恨言论及其对应的分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚社交媒体。
数据维度：包括“hs_class”（仇恨言论分类标签，如positive）和“text”（文本内容）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含train_split.csv, test_split.csv, validate_split.csv, data_preprocessed.csv等多个文件，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行预处理，包括清洗和标准化。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析和文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的研究，如仇恨言论识别、情感极性分析、社会舆情监测等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化内容过滤、用户行为分析。
决策支持：支持政府机构和非政府组织对社会舆情进行监测与分析，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生理解文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索印度尼西亚语境下的仇恨言论模式，帮助用户构建和优化仇恨言论检测模型，提升内容审核效率。
