印度尼西亚COVID-19疫情时间序列数据集IndonesiaCOVID-19TimeSeriesDataset-ferdhyadithia
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情, 印度尼西亚, 时间序列, 疾病传播, 公共卫生, 流行病学, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚各地区和省份的COVID-19疫情时间序列数据，记录了从疫情爆发初期至今的每日新增病例、死亡病例、康复病例和活跃病例等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年3月1日至今。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚全国范围，包括各省份、城市或县区。
数据维度：数据集包括日期、地区、新增病例、新增死亡、新增康复、活跃病例、累计病例、累计死亡、累计康复、地点级别、城市或县区、省份、国家、洲、岛屿、时区、特殊状态、县区总数、城市总数、区总数、城市村庄总数、农村村庄总数、面积、人口、人口密度、经度、纬度、百万人口新增病例、百万人口累计病例、百万人口新增死亡、百万人口累计死亡、十万人口死亡率、病死率、康复率、新增病例增长因子、新增死亡增长因子等。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_indonesia_time_series_all.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告和统计数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情发展趋势分析、预测模型构建和公共卫生政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和数据科学领域的学术研究，如疫情传播动力学研究、预测模型构建、干预措施效果评估等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、政府部门和研究机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、资源分配和政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门制定和调整疫情防控策略，优化医疗资源配置，提高疫情应对效率。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学和流行病学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情在印度尼西亚的传播规律，评估不同地区疫情的严重程度，并为制定有效的防控措施提供数据支持。
