印度尼西亚大选社交媒体情感分析数据集IndonesiaElectionSocialMediaSentimentAnalysis-waodeasriyani
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本数据, 政治, 选举, 自然语言处理, 印度尼西亚, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了关于印度尼西亚大选的公众观点和情感。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2023年12月，涵盖了印度尼西亚大选相关的讨论。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚社交媒体用户的帖子，反映了印尼国内的舆论情况。
数据维度：数据集包括“Date”（发布日期）、“Text”（文本内容）、“Username”（用户名）、“Length_Text”（文本长度）和“Sentiment”（情感标签，如Positive, Neutral）等字段。
数据格式：CSV格式，包含Train1.csv和Sentiment1.csv两个文件，方便进行数据分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行初步的数据清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、舆情监测和政治观点研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学、政治学等领域的研究，如情感分析、舆情趋势分析、观点挖掘等。
行业应用：可以为市场调研、品牌声誉管理、政治公关等行业提供数据支持，尤其是在监测公众对候选人或政策的看法方面。
决策支持：支持政府部门、政治组织和市场营销团队进行决策，了解公众对大选相关话题的反应。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、社会计算等课程的实训材料，帮助学生理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上的公众情感与政治事件之间的关系，帮助用户实现对舆论的深入理解，优化营销策略或改进公共关系。
