印度尼西亚大学学生与教员数据集2021-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：大学学生,教员,学术研究,预测建模,数据可视化,印度尼西亚,教育趋势,学生表现
数据概述：
本数据集收录了2021年至2023年间印度尼西亚大学学生和教员的详细信息，包含学生的入学年份、专业、性别、休学次数、年龄、家庭收入水平、入学前GPA、高中专业、在校GPA、入学途径、完成学期数、TPA入学考试成绩、学生状态和所属院系等关键要素。此外，数据集还包含了教员的相关信息，为研究印度尼西亚高等教育系统提供了全面的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于学术研究、预测建模和数据可视化等多种场景。研究人员可以根据数据集分析学生表现模式、不同入学途径的影响以及人口统计因素如何与学术成功相关联。此外，数据集也适合用于构建机器学习模型以预测学生结果，如辍学率或GPA变化趋势，并可视化不同院系的入学趋势或社会经济因素如何影响学生成功。
举例：
- 学术研究：研究学生在不同专业中的表现模式，分析不同入学途径对学生成功的影响，以及性别、年龄、收入等因素与学术成绩之间的关系。
- 预测建模：构建机器学习模型以预测学生的辍学率或GPA变化趋势。
- 数据可视化：可视化不同院系的入学趋势，以及家庭收入和社会经济背景如何影响学生成功。
