印度尼西亚房地产市场房价分析数据集IndonesiaRealEstateMarketPriceAnalysis-pacealdo
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋类型, 地理位置, 价格趋势, 数据统计, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚房地产市场的数据，记录了不同年份（2016-2022年）的房屋价格、房屋类型、地理位置等信息，旨在用于分析房地产市场的价格变化趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2022年。
地理范围：数据主要涵盖印度尼西亚的房地产市场，具体地理位置信息在“Lokasi”字段中有所体现。
数据维度：数据集包括房屋类型（type）、各年份的房价（2016-2022）、平均房价（harga_rata_rata）、房屋名称（nama_rumah）、房屋类型（tipe_rumah）、地理位置（Lokasi）、卧室数量（kt）、卫生间数量（km）、车库数量（grs）、土地面积（lt）、建筑面积（lb）等。
数据格式：CSV格式，文件名为datarumahku2 (1).csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置对房价的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测、以及不同房屋类型和地理位置对房价影响的研究。
行业应用：可以为房地产开发商、房地产中介、投资者提供数据支持，用于市场调研、价格评估、投资决策等。
决策支持：支持政府部门制定房地产政策、调控市场，以及为金融机构提供风险评估依据。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解房地产市场动态。
此数据集特别适合用于分析印度尼西亚房地产市场的价格变化趋势，以及不同因素对房价的影响，从而帮助用户做出更明智的决策。
