印度尼西亚谷歌应用商店应用评分预测数据集2021

印度尼西亚谷歌应用商店应用评分预测数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：谷歌应用商店,应用评分,预测模型,机器学习,数据清洗,数据可视化,应用分析 数据概述： 本数据集来源于印度尼西亚的谷歌应用商店，包含应用的基本信息、评分、下载量、类别等关键要素。数据集覆盖了广泛的应用类型和用户评价，为预测模型的构建提供了丰富的数据基础。通过数据清洗、填补缺失值、数据操作和可视化技术，我们可以分析用户评分的影响因素，并预测应用的未来评分。 数据用途概述： 该数据集适用于应用评分预测、市场趋势分析、用户偏好研究等多种场景。开发者和分析师可以利用此数据优化应用设计，提高用户满意度；投资者可借助数据评估应用的市场潜力；研究机构可基于数据进行应用生态系统的研究。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据驱动的应用开发策略。