印度尼西亚哈鲁曼尼斯芒果图像质量与重量预测数据集2022

印度尼西亚哈鲁曼尼斯芒果图像质量与重量预测数据集2022 数据来源：互联网公开数据 标签：芒果图像,质量预测,重量估计,图像分类,机器学习,农业技术,哈鲁曼尼斯品种 数据概述： 本数据集包含552张哈鲁曼尼斯芒果（克隆编号MA 128）的图像，这些图像来源于马来西亚Perlis FAMA水果采集中心。所有图像均按照A4纸张的8:10比例进行了缩放，并且所有芒果样本均放置在空白A4纸上，以便利用纸张作为视觉线索进行重量估计。 数据用途概述： 该数据集适用于芒果重量预测、自动化芒果分级、芒果品种图像分类等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集进行回归问题的研究，开发和训练卷积神经网络模型以提高芒果重量预测的准确性。此外，数据集还适用于芒果品种分类任务，帮助区分不同种类的芒果。同时，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握农业技术中的图像处理和机器学习方法。