印度尼西亚航班票价数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：航班票价,机票价格预测,市场趋势,历史数据,数据分析,航空旅行,价格波动
数据概述：
本数据集包含了从1963年至2021年间印度尼西亚的航班票价信息，所有数据均通过手动从Google Flights抓取。数据集提供了详细的航班信息，包括出发日期、出发日星期、出发时间、飞机类型、油价（布伦特原油收盘价）、提前预订天数、购票日星期、票价以及价格变化信息。特别地，数据集中包含了三组不同的票价历史信息，分别表示前1/2/3天的票价、前1/2/3天的票价变化百分比以及前1/2/3天的价格是否上涨。
数据用途概述：
该数据集适用于航班票价预测、市场趋势研究、航空旅行分析等多种场景。研究人员可以利用此数据预测特定航班在特定提前预订天数下的票价变化趋势；航空公司和售票机构可以借助数据优化定价策略；投资者可以利用数据识别航空旅行的需求模式。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解航班票价的动态变化规律。
举例：
数据集中包含以下字段：
- Departure_Date（出发日期，格式为mm/dd/yy）
- Departure_Day（出发日星期）
- Departure_Time（出发时间）
- Plane_Type（飞机类型，包括波音737、波音737Max、空客A319、空客A320和巴西航空工业公司E175）
- Oil_Price（购票日布伦特原油收盘价）
- Days_In_Advance（提前预订天数）
- Sale_Day（购票日星期）
- Ticket_Price（特定航班在特定提前预订天数下的票价）
- Price_Increase（布尔值，表示票价是否与前一天相比上涨）
- Price1/2/3（前1/2/3天的票价信息，具体数值或变化百分比或是否上涨）
数据集中的Price_Increase和Price1/2/3字段是基于Ticket_Price进行的数据增强结果。数据集文件夹中包含三个不同的数据集，除Price1/2/3字段有所不同外，其他数据完全一致。第一个数据集列出前1/2/3天的票价，第二个数据集列出前1/2/3天的票价变化百分比，第三个数据集列出前1/2/3天的价格是否上涨。每个航班的记录中包含60天的历史票价数据。
此外，该数据集还包含三个不同的数据集文件，以满足不同用户的需求。编译该数据集的目的是为了预测在给定航班信息和一定数量的历史票价数据的情况下，机票价格是否会上涨，以及更广泛地分析市场对票价变化的需求模式。
