印度尼西亚驾驶员行为分析数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：驾驶员行为,ADAS,ITS,安全分析,燃油效率,排放控制,传感器数据
数据概述：
本数据集用于分析驾驶员危险行为，基于加速度计（X、Y、Z轴，单位为米每平方秒）和陀螺仪（X、Y、Z轴，单位为度每秒）数据。数据采样率为平均每秒2个样本，涉及车型包括福特Fiesta 1.4、福特Fiesta 1.25和现代i20，共包括3名不同年龄的驾驶员，年龄分别为27岁、28岁和37岁。驾驶员行为类别包括突然加速（标签1）、突然右转（标签2）、突然左转（标签3）和突然制动（标签4）。最佳窗口大小为14秒，使用的传感器为MPU6050，数据采集设备为Raspberry Pi 3 Model B。
数据用途概述：
该数据集适用于高级驾驶辅助系统（ADAS）和智能交通系统（ITS）的设计与开发，可用于改善车队安全、全球道路安全以及提高燃油效率和降低排放。数据集可用于研究驾驶员行为模式，帮助制定安全策略、识别潜在风险和优化交通管理。此外，数据集还适用于教育培训，帮助学习者了解驾驶员行为分析的重要性。
举例：
通过分析本数据集中的驾驶员行为数据，研究人员可以识别出特定驾驶行为（如突然加速或突然制动）的模式，并评估这些行为对道路安全的影响。例如，基于数据集的分析可以揭示突然加速与交通事故之间的关联性，从而为驾驶安全培训提供科学依据。投资机构和政策制定者亦可利用这些数据制定相应的安全措施和政策，以减少交通事故的发生率。
