印度尼西亚垃圾邮件数据集-raflyahmadzainur
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾邮件，数据集，自然语言处理，文本分类，机器学习，印度尼西亚语，文本挖掘，恶意软件
数据概述： 该数据集包含来自印度尼西亚的垃圾邮件数据，记录了印度尼西亚语的垃圾邮件和非垃圾邮件文本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但包含不同时期的垃圾邮件。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚。
数据维度：数据集包括电子邮件或短信文本内容，以及对应的垃圾邮件或非垃圾邮件标签。
数据格式：数据通常以文本格式（如 TXT，CSV）提供，方便进行文本处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，如电子邮件，短信等，并已进行标注和分类。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分类和机器学习等领域的研究和应用，特别是在垃圾邮件检测和过滤任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于垃圾邮件检测，文本分类，情感分析等学术研究，如垃圾邮件的特征提取，分类模型优化等。
行业应用：可以为电子邮件服务提供商，安全公司等提供数据支持，特别是在垃圾邮件过滤，恶意内容检测等方面。
决策支持：支持垃圾邮件检测系统的开发和改进，帮助用户过滤垃圾邮件，提高信息安全。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，垃圾邮件检测等技术。
此数据集特别适合用于探索印度尼西亚语垃圾邮件的特征与规律，帮助用户实现垃圾邮件的准确识别和过滤，提升用户体验和信息安全。
