印度尼西亚Netflix用户行为分析数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix,用户行为,设备信息,搜索历史,视频消费,个性化推荐,用户体验优化,内容策略,市场竞争分析
数据概述：
本数据集包含了Netflix平台上用户的综合使用记录，涵盖了1963年至2021年间用户的详细互动数据。数据集提供了丰富的用户行为信息，包括用户人口统计特征、订阅类型、设备使用情况、搜索历史和视频观看模式等，帮助研究者深入理解用户与在线流媒体平台的互动方式。
数据用途概述：
该数据集适用于个性化推荐算法的开发、用户体验优化、内容策略优化和市场分析等多种场景。通过分析用户行为数据，可以为用户提供个性化的内容建议，优化平台的用户体验，制定有效的内容获取和创建策略，同时还可以通过与竞争对手的比较分析市场趋势，做出数据驱动的战略决策。
举例：
通过分析视频观看模式数据，可以发现用户的观看偏好和频率，了解哪些视频内容更受欢迎，从而优化推荐算法，提高用户满意度。研究设备信息数据可以帮助平台针对不同类型的设备进行优化，确保用户在各种设备上都能获得流畅的观影体验。结合搜索历史和搜索结果交互数据，可以发现用户的兴趣点和偏好，为内容营销和推荐系统提供依据。
