印度尼西亚汽车保险索赔预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车保险,索赔预测,数据科学,机器学习,政策分析,车辆特征,车主特征,安全评级
数据概述：
本数据集由CarIns公司提供，该公司是一家知名的汽车保险公司，以其高额的索赔结案率而闻名。自2020年10月成立以来，CarIns通过提供便捷的索赔流程、即时的保单发行和最低覆盖范围内的索赔结案吸引了大量初始保单持有人。随着公司迅速扩张，CarIns希望优化保险成本，识别在未来六个月更可能提出索赔的保单持有人。为此，公司希望通过数据分析，构建一个高性能算法，以预测保单持有人在未来六个月是否将提出索赔。
数据集包含以下字段：
policy_id：保单持有人的唯一标识符
policy_tenure：保单期限
age_of_car：汽车的标准化年龄（年）
age_of_policyholder：保单持有人的标准化年龄（年）
area_cluster：保单持有人所在的区域集群
population_density：保单持有人所在城市的居民密度
make：汽车制造商/公司的编码
segment：汽车的细分市场（A/ B1/ B2/ C1/ C2）
model：汽车型号的编码
fuel_type：汽车使用的燃料类型
max_torque：汽车的最大扭矩（Nm@rpm）
max_power：汽车的最大功率（bhp@rpm）
engine_type：汽车使用的发动机类型
airbags：汽车上安装的气囊数量
is_esc：指示汽车是否装有电子稳定控制（ESC）的布尔标志
is_adjustable_steering：指示汽车的方向盘是否可调的布尔标志
is_tpms：指示汽车是否装有胎压监测系统（TPMS）的布尔标志
is_parking_sensors：指示汽车是否装有倒车雷达的布尔标志
is_parking_camera：指示汽车是否装有倒车摄像头的布尔标志
rear_brakes_type：汽车后轮使用的刹车类型
displacement：汽车发动机排量（cc）
cylinder：汽车发动机的气缸数量
transmission_type：汽车的传动类型
gear_box：汽车的档位数量
steering_type：汽车使用的动力转向类型
turning_radius：汽车完成特定转向所需的最小空间（米）
length：汽车的长度（毫米）
width：汽车的宽度（毫米）
height：汽车的高度（毫米）
gross_weight：汽车的总承载重量（包括乘客、货物和设备）（千克）
is_front_fog_lights：指示汽车是否装有前雾灯的布尔标志
is_rear_window_wiper：指示汽车是否装有后挡风玻璃雨刷的布尔标志
is_rear_window_washer：指示汽车是否装有后挡风玻璃清洗器的布尔标志
is_rear_window_defogger：指示汽车是否装有后挡风玻璃除雾器的布尔标志
is_brake_assist：指示汽车是否装有刹车辅助功能的布尔标志
is_power_door_lock：指示汽车是否装有电动门锁的布尔标志
is_central_locking：指示汽车是否装有中央锁的布尔标志
is_power_steering：指示汽车是否装有动力转向的布尔标志
is_driver_seat_height_adjustable：指示汽车驾驶座椅高度是否可调的布尔标志
is_day_night_rear_view_mirror：指示汽车是否装有昼夜后视镜的布尔标志
is_ecw：指示汽车是否装有发动机故障警告（ECW）的布尔标志
is_speed_alert：指示汽车是否装有速度警报系统的布尔标志
ncap_rating：NCAP给出的安全评级（满分5分）
is_claim：结果：指示保单持有人在未来6个月内是否将提出索赔的布尔标志
数据用途概述：
该数据集适用于汽车保险索赔预测、风险评估、保单定价优化等多种场景。数据分析人员可以利用此数据集构建预测模型，识别高索赔风险的保单持有人，帮助保险公司制定更精准的定价策略并优化风险管理流程。同时，该数据集也可用于教育培训，帮助学习者了解汽车保险领域的数据分析方法和应用技巧。
