印度尼西亚社交媒体文本情感分析数据集IndonesiaSocialMediaTextSentimentAnalysis-alzain03
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本分类, 自然语言处理, 印度尼西亚, 舆情分析, 文本挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚社交媒体平台的文本数据，记录了用户发布的文本内容及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚社交媒体平台，反映了印度尼西亚网民的观点和态度。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“full_text”（用户发布的文本内容）和“SENTIMEN”（情感标签，表示文本的情感极性，如积极、消极、中性等）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Hasil_Preprocessing_Data (1)csv”，方便文本分析和机器学习处理。
来源信息：数据来源于社交媒体公开数据，已进行预处理，如文本清洗、标准化等。
该数据集适合用于情感分析、舆情监测、文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、社会计算等领域的学术研究，例如情感极性分析、观点挖掘、趋势预测等。
行业应用：可以为市场研究、品牌声誉管理、舆情监测等行业提供数据支持，尤其在分析消费者情绪、评估市场反馈等方面。
决策支持：支持企业、政府机构等进行舆情分析，辅助决策制定，例如优化产品策略、危机公关等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索印度尼西亚社交媒体用户的情感表达模式，帮助用户构建情感分析模型、进行舆情监测和市场调研等。
