印度尼西亚蛇种识别图像数据集-2023-aquib5559

印度尼西亚蛇种识别图像数据集-2023-aquib5559 数据来源：互联网公开数据 标签：蛇种识别,图像识别,深度学习,印度尼西亚,野生动植物,安全监控,教育

数据概述： 本数据集包含用于蛇种识别的图像数据，旨在帮助政府通过摄像头安装项目及时识别并处理进入居民区的蛇只。数据集分为训练集和测试集两部分，每部分包含不同种类的蛇只图像。训练集包含5508张图片，涵盖35种不同的蛇种；测试集包含2361张图片，用于评估模型性能。

数据集中的两个CSV文件分别为train.csv和test.csv，详细列出了每张图片的文件名（image_id）及其对应的蛇种（breed）。训练集CSV文件包含两列信息：image_id和breed，共5508行；测试集CSV文件仅包含image_id列，共2361行。

数据用途概述： 该数据集适用于蛇种识别模型的训练与评估，支持政府在居民区安装的摄像头系统进行实时监控和识别。此外，该数据集还适用于教育和科研领域，帮助学生和研究人员了解蛇类识别技术及其在公共安全中的应用。通过分析和使用本数据集，可以提高对野生蛇类的识别能力，减少人与野生动物的冲突，保障公共安全。