印度尼西亚推特情感分析数据集2021
数据来源：互联网公开数据
标签：印度尼西亚,推特,情感分析,社交媒体,文本挖掘,自然语言处理,情感分类
数据概述：
本数据集包含4,403条印尼语推文，每条推文被标注为五种情感类别之一：爱、愤怒、悲伤、快乐和恐惧。数据集的每行包含一条推文及其对应的情感标签，用分号分隔。为了防止包含逗号的推文在列分隔时出现问题，这些推文被用双引号括起来。推文已经进行了预处理，具体包括：用户名提及被替换为[USERNAME]、URL链接被替换为[URL]、敏感数字（如电话号码、发票号码和快递跟踪号）被替换为[SENSITIVE-NO]。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、社交媒体研究、文本挖掘和自然语言处理等场景。研究者可以利用此数据集进行情感分类模型的训练与评估；社交媒体分析人员可以通过分析推文情感趋势来了解公众情绪；市场营销人员可以根据用户情感反馈来优化产品策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握情感分析的理论与实践方法。
举例：
示例数据行：
"Terima kasih banyak!;love"
"Jangan marah-marah seperti itu;anger"
"Sedih melihat ini;sadness"
"Sangat senang hari ini;joy"
"Takut akan masa depan ini;fear"
