印度尼西亚网络钓鱼URL检测数据集2023

印度尼西亚网络钓鱼URL检测数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：网络钓鱼,URL检测,网络安全,数据分类,在线安全 数据概述： 本数据集旨在识别和检测非法网络钓鱼网站，收录了来自多个来源的549,847条唯一数据条目。数据集包含两个主要字段：“URLs”（网址）和“Labels”（标签）。标签分为两个类别：“good”（非钓鱼网站或恶意网址）和“bad”（钓鱼网站或恶意网址）。数据集中没有缺失值，确保了数据的完整性和可靠性，适用于网络钓鱼检测系统的训练和评估。 数据用途概述： 该数据集适用于网络安全研究、网络钓鱼检测系统开发、在线安全分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，提高网络钓鱼检测的准确率；网络安全机构可借助数据集进行钓鱼网站的识别和预警；教育机构可以使用数据集进行网络安全教育和培训，增强公众的网络安全意识。