印度尼西亚新冠肺炎干预措施影响分析数据集2020
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠肺炎,干预措施,社会影响,时间序列,数据分析,公共卫生,政策评估
数据概述：
本数据集整合了约翰·霍普金斯大学提供的COVID-19数据（包括新增病例、死亡和康复数据）与政府措施数据集，数据时间范围截止至2020年6月24日。数据集通过国家名称和日期进行合并，并进行了国家名称的统一处理以确保两个数据集的一致性。该数据集旨在回答联合国“UNCOVER COVID-19 Challenge”第1任务中的相关问题，即分析各种社会干预措施（包括社交距离要求、佩戴口罩、学校和企业关闭、测试诊所开放、接触者追踪、血清学测试可用性等）及公众态度/情绪对COVID-19在人群中的传播影响，以及在不同时间段内取消这些措施的预期效果及对有效社交距离和疾病传播（Ro）的影响。
数据用途概述：
该数据集适用于公共卫生政策研究、干预措施效果评估、疾病传播模型构建等多种场景。研究人员可以利用此数据预测不同干预措施的社会影响；公共卫生机构可借助数据优化防控策略；政策制定者可基于数据评估和调整公共卫生政策的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解疫情发展规律及干预措施的科学依据。
举例：
通过分析该数据集，可以了解印度尼西亚在实施社交距离措施后的确诊病例变化趋势；还可以评估接触者追踪政策对减少疾病传播的影响；或者预测在特定时间点取消学校关闭措施对疫情发展的影响等。
