印度尼西亚新冠疫情时间序列分析数据集IndonesiaCOVID-19TimeSeriesAnalysis-timothymombilia
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情分析, 时间序列, 疾病传播, 印度尼西亚, 疫情数据, 医疗卫生, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚的新冠疫情时间序列数据，记录了该国自疫情爆发以来各地区每日的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围起始于2020年3月1日，涵盖了新冠疫情在印度尼西亚的整个发展阶段。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚全国范围，包括各省、城市/县等行政区域。
数据维度：数据集包括日期（Date）、地点（Location）、新增病例（New Cases）、新增死亡（New Deaths）、新增康复（New Recovered）、新增活跃病例（New Active Cases）、累计病例（Total Cases）、累计死亡（Total Deaths）、累计康复（Total Recovered）、累计活跃病例（Total Active Cases）等关键疫情指标，以及地理位置信息（如省份、城市/县、经纬度等）。此外，还包含人口统计学信息和疫情相关指标（如每百万人新增病例数、死亡率等）。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_indonesia_time_series_all.csv，方便进行时间序列分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，用于跟踪和分析印度尼西亚新冠疫情的发展。该数据集适用于疫情趋势分析、传播模型构建和政策效果评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情预测、风险评估等。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构和相关行业提供数据支持，尤其是在疫情监测、资源调配、疫苗接种策略制定等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门制定和优化疫情防控政策，以及评估干预措施的效果。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解疫情发展规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于研究新冠疫情在印度尼西亚的传播模式和影响因素，以及评估不同防控策略的有效性，从而为未来的疫情应对提供经验。
