印度尼西亚新冠疫情时空演变数据集COVID-19IndonesiaSpatio-temporalEvolution-masayuanandita
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 印度尼西亚, 疫情分析, 疾病传播, 时间序列, 空间分析, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的关于印度尼西亚新冠疫情的详细数据，记录了自2020年1月8日以来，印尼各地区的新增病例、死亡病例、康复病例、活跃病例等关键指标，以及相关的人口统计学信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月8日至今。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚全国范围，包括省级行政区划。
数据维度：数据集包含日期、地区、新增病例、新增死亡、新增康复、新增活跃病例、累计病例、累计死亡、累计康复、累计活跃病例、地区级别、城市/县、省份、国家、洲、岛屿、时区、特殊状态、县/市总数、城市总数、区总数、城市村总数、农村村总数、面积、人口、人口密度、经度、纬度、百万人口新增病例数、百万人口累计病例数、百万人口新增死亡数、百万人口累计死亡数、病死率、康复率、新增病例增长因子、新增死亡增长因子等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Covid19Indonesia.csv，便于数据分析和可视化。数据已进行标准化处理，方便直接进行分析。
该数据集适合用于新冠疫情相关的流行病学研究、疫情传播分析、政策评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、地理信息科学等领域的研究，如疫情传播模式分析、疫情风险评估、时空演变分析等。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构、研究机构提供数据支持，用于疫情监测、疫情预测、资源调配等方面。
决策支持：支持政府制定疫情防控策略，评估政策效果，优化资源配置。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生等相关课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索印度尼西亚新冠疫情的时空演变规律，分析疫情传播的影响因素，为疫情防控提供数据支持。
