印度尼西亚选举投票数据图像分析数据集IndonesiaElectionVotingDataImageAnalysis-hendrowunga
数据来源：互联网公开数据
标签：选举, 投票, 图像识别, 数据分析, 机器学习, 投票统计, 选举预测, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚选举的投票数据，结合了图像和结构化数据，用于分析和建模选举结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，推测为特定选举周期的数据。
地理范围：数据可能来源于印度尼西亚各地，具体地区信息未明确。
数据维度：
图像数据：包含700张JPEG格式的图像，可能为投票站的图像或相关文档。
结构化数据：包含label.csv和sample_submission.csv两个CSV文件。label.csv文件包含每个投票站（TPS）的投票结果，包括各个候选人的得票数。sample_submission.csv文件提供了提交预测的格式。
数据格式：数据以JPEG图像和CSV表格的形式提供，方便图像识别、数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源信息未明确，但已进行结构化处理。
该数据集适合用于图像识别、数据分析、机器学习等领域，特别适用于选举结果预测和投票行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于选举研究、政治学分析，以及机器学习模型的训练与评估，如图像识别、投票结果预测等。
行业应用：为选举管理机构、政治咨询公司提供数据支持，用于选举结果分析、趋势预测和策略制定。
决策支持：支持选举相关的决策制定和风险评估，帮助优化选举管理流程，提高选举透明度。
教育和培训：作为机器学习、计算机视觉、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别和数据分析在选举领域的应用。
此数据集特别适合用于探索图像数据与投票结果之间的关系，以及构建选举预测模型，提高预测精度和分析效率。
