印度尼西亚学生学术网络分析数据集2023

印度尼西亚学生学术网络分析数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：学生学术网络,印度尼西亚,课程关系,节点特征,图数据,教育分析,学生社区 数据概述： 本数据集包含印度尼西亚学生的学术网络信息，旨在分析学生之间的学术关系及特征。数据集由两个CSV文件和一个特征张量文件组成。node_data.csv记录了每位学生的基本信息及其所属的学习流派；edgelist.csv展示了学生之间的关系，具体体现为共享同一课程的学生对；features.pt是一个PyTorch张量文件，包含了每个节点（学生）的特征，维度为19717 x 500，即每个学生拥有500个特征。 数据用途概述： 该数据集适用于学生学术网络分析、课程关系研究、学生社区识别等多种场景。研究人员可以利用此数据进行网络结构分析，了解学生之间的学术互动模式；教育机构可借助数据优化课程设置和学生社群管理；政策制定者可以根据数据评估教育政策的效果。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解学术网络的构建与影响。