印度尼西亚雅加达省长选举推文情感分析数据集IndonesiaJakartaGovernorElectionTweetSentimentAnalysis-alexanderaxel
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 政治, 选举, 文本挖掘, 机器学习, 印度尼西亚, 雅加达
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了关于印度尼西亚雅加达省长选举的推文，并标注了情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可以推断为2024年雅加达省长选举期间的推文。
地理范围：数据主要来自印度尼西亚雅加达地区。
数据维度：包括“Id”（推文唯一标识符）、“Sentiment”（情感标签，如positive, negative等）、“Pasangan Calon”（候选人组合）和“Text Tweet”（推文文本）四个字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件（traindata.csv, testdata.csv, sample_submission.csv），方便文本处理和情感分析建模。
来源信息：数据来源于社交媒体，经过人工或自动标注，用于情感分析任务。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和政治学等领域的学术研究，如选举舆情分析、观点挖掘等。
行业应用：可以为政治咨询公司、媒体机构提供数据支持，用于监测公众情绪、预测选举结果等。
决策支持：支持政府部门和选举委员会进行舆情监测和决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析在真实场景中的应用。
此数据集特别适合用于探索公众对候选人的态度，分析社交媒体上的舆论动态，帮助用户了解选举期间的社会情绪。
