印度尼西亚移动应用评论情感与情绪分析数据集-dhiakashabrinaassy
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用,评论,情感分析,情绪分析,印尼语,数据预处理,文本挖掘,机器学习
数据概述：
本数据集来源于Zenodo网站，是Riccosan和Karen Etania Saputra的研究成果《印尼移动应用评论的多标签多类别情感和情绪数据集》。原始数据集包含21,697条记录，数据形式尚未结构化。为避免包含错误的无关数据，影响模型的准确性和效率，进行了数据预处理。预处理步骤包括：将文本转换为小写、去除标点符号、去除特殊字符、去除空白字符、分词、去除停用词和词干提取处理。词干提取后，数据列表被重新转换为字符串形式。接着，数据集通过去除缺失值和重复数据进行进一步清理，最终数据集包含19,724条记录。
数据用途概述：
该数据集适用于多标签多类别情感和情绪分析、文本挖掘、自然语言处理等场景。研究者可利用此数据集进行模型训练和验证，以提高对印尼移动应用评论中情感和情绪的理解。数据集还适用于教育领域，帮助学生学习和掌握情感与情绪分析的基本技术。此外，数据集也可用于开发相关应用程序或服务，提供更加细致和准确的用户反馈分析。
