印度尼西亚移动支付欺诈检测合成数据集2021-2022

印度尼西亚移动支付欺诈检测合成数据集2021-2022 数据来源：互联网公开数据 标签：移动支付,欺诈检测,合成数据,金融交易,模拟器,数据分析 数据概述： 本数据集基于PaySim移动支付模拟器生成，该模拟器模拟了一个真实的移动支付服务，允许用户通过手机进行资金转账。数据集涵盖了2021年至2022年间模拟的金融交易记录，包括正常交易和可疑交易。通过使用多智能体系统（MABS）模型，PaySim生成了符合实际操作场景的合成数据，为欺诈检测研究提供了宝贵的数据资源。 数据用途概述： 该数据集适用于欺诈检测算法的研发、验证及优化，帮助识别和防范移动支付过程中的可疑活动。研究者和开发人员可以利用此数据集评估不同检测方法的有效性；金融机构可借助数据集提升反欺诈能力；教育机构则可以将其用于教学和培训，增强学生对移动支付安全性的理解。