印度尼西亚邮件分类数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：邮件分类,认知服务,Text Analytics,Content Moderator,事件触发,ETL,逻辑应用,Google Drive,Kaggle
数据概述：
本数据集收录了通过Azure认知服务进行分类的邮件记录。每当有新邮件进入收件箱时，将触发一个事件，启动一个简单的ETL流程，在Logic App中生成工作流。在理想情况下，邮件会依次通过Text Analytics和Content Moderator两个认知服务处理。最后，通过逻辑流收集到的数据将被保存到Google Drive中的特定目录，并用于构建和转换最终发布的Kaggle数据集。
数据用途概述：
该数据集适用于邮件分类研究、内容审核系统开发、事件驱动的自动化工作流优化等多种场景。研究人员可以通过此数据集分析邮件内容和分类结果，开发更准确的邮件分类模型；内容审核团队可以利用数据提升内容审核的效率和准确性；IT架构师可以参考数据集优化事件触发和ETL流程，以提高系统整体性能。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解邮件分类和认知服务的应用流程。
