印度尼西亚语情感分析数据集IndonesianSentimentAnalysisDataset-dawamaf
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 印度尼西亚语, 情感标注, 机器学习, 情绪识别, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体或其他公开渠道的印度尼西亚语文本，记录了不同文本的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚语使用者产生的文本。
数据维度：包括“Indonesia”（文本内容）和“label”（情感标签）两个字段，情感标签可能包括积极、消极、中性或其他细分的情感类别。
数据格式：CSV格式，文件名为utk-tugas5-praUAS.csv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行人工或自动化的情感标注。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、文本分类等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于印度尼西亚语情感分析、情绪识别、文本挖掘等学术研究。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、产品评论分析等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业在市场营销、品牌管理、客户服务等方面的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据集，帮助学生理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索印度尼西亚语文本的情感表达规律，构建情感分析模型，并应用于实际的业务场景中。
