印度尼西亚政治文本分类数据集IndonesiaPoliticalTextClassificationDataset-ndkvin
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 政治, 舆情分析, 社交媒体, 情感分析, 印度尼西亚, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自印度尼西亚社交媒体平台和新闻媒体的文本数据，记录了与政治相关的言论和讨论，旨在用于政治观点和舆情分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可以推断为与2024年印度尼西亚政治活动相关。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚，反映了当地的政治和社会观点。
数据维度：
dataset_penyisihan_bdc_2024.csv：包含“text”（文本内容）和“label”（文本所属的政治类别）字段。
cleaned.csv：包含“ready”（文本内容）和“label”（文本所属的政治类别）字段。
dataset_unlabeled_penyisihan_bdc_2024.csv：包含“IDText;Text”字段，可能为未标注文本。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个文件，便于进行文本处理和分析。
来源信息：数据来源可能包括社交媒体帖子、新闻报道和在线评论等，具体来源未详细说明。数据集经过了一定程度的清洗和处理。
该数据集适合用于政治舆情分析、观点挖掘、情感分析和文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、社会学和传播学等领域的学术研究，如政治观点分析、选举预测、社会情绪分析等。
行业应用：可以为政府部门、媒体机构和市场研究公司提供数据支持，特别是在舆情监测、政策制定、市场调研等方面。
决策支持：支持政治决策、公共关系策略制定和危机管理。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据挖掘课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解文本分类和情感分析在政治领域的应用。
此数据集特别适合用于探索印度尼西亚政治言论的特点和趋势，帮助用户理解公众观点，优化政治策略和提升预测准确性。
